SISTEM AKSES PARKIR KENDARAAN BERMOTOR OTOMATIS

Abstract

Penataan parkir secara otomatis kini telah menjadi kebutuhan penyedia lahan parkir yang memiliki area luas. Sistem ini memberikan solusi efisien dan efektif dengan proses parkir yang cepat, mudah, dan akurat yang sebelumnya dilakukan dengan tenaga manusia. Berbagai penelitian terdahulu telah dilakukan untuk mengembangkan sistem parkir otomatis dengan menggunakan metode pengolahan citra dan teknologi AI untuk deteksi dan pengenalan pelat nomor kendaraan. Namun, solusi yang ditawarkan terbatas pada penggunaan jaringan secara lokal yang belum terkoneksi secara online dengan internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengkombinasikan sistem pengolahan citra dan pemrosesan data secara online pada sistem pencatatan parkir otomatis. Sistem palang pintu menggunakan pengolahan citra, kemudian terkoneksi dengan database serta antarmuka web. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem deteksi pelat nomor dapat berfungsi dengan baik dengan menerapkan dua kamera beresolusi 4 MP. Dengan kontroler raspberry pi 4 B. Pengujian dilakukan dengan mengumpulkan 96 data uji dimana 48 data yang telah didaftarkan pada basis data dan 48 data yang belum didaftarkan pada basis data. Hasil
deteksi kemudian digunakan untuk mengukur performasi sistem dengan menggunakan confusion matrix. Pada pengujian sistem diperoleh nilai akurasi sebesar 78,125% dan nilai F1_score 0,72, mendekati tingkat akurasi 80% yang baik dalam machine learning.